本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。
为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块：
a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术
b.新增深度学习在物体检测中的应用
c.深度学习在推荐系统中的应用
从而让内容更成体系、更加成熟。
├── 01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用
├── 02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
├── 03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用
├── 04、第四阶段高级深度学习应用场景
├── 05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧
├── 06 拓展阶段
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